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康明斯預計2025年全球數據中心對發電機組需求達到頂峰
發布時間:2022-02-08 14:43:45  ▏閱讀:

    據國際能源署研究人員估計,到2025年,全球數據中心將使用全球25%的電力。這比世界上任何一個國家的用電量都多,你會很高興聽到這個預測到目前為止還沒有實現,你可能想知道,“數據中心消耗到底需要多少柴油發電機組和其他類型發電機組?”

 

    全球數據中心每年消耗大約200太瓦時(TWh)的能源,其中幾乎全部是柴油發電機組;這大約是世界用電量的1%。雖然這遠低于上述預測,但它仍然使數據中心成為相當大的能源消耗者。然而,數據中心行業在提高能源效率方面取得了重大進展。這導致近年來數據中心的能源消耗趨于平穩。更令人興奮的是,該行業能夠在成功滿足客戶日益增長的服務需求的同時實現能源消耗平穩。既然已經涵蓋了有關數據中心能源使用的基礎知識,那么讓我們來看看未來幾年您可能會更頻繁地聽到的三個數據中心能源趨勢。

 

環保意識的增強正在推動對脫碳的關注

 

    從航空公司到數據中心,降低碳排放和脫碳在大多數行業中越來越受到關注。在使用200 TWh電力的過程中,數據中心會產生大量的碳足跡。這是因為它們通常依賴于世界上目前仍以柴油發電機組為主的發電組合。數據中心行業最流行的兩條脫碳途徑是直接使用可再生能源和使用可再生能源信用額度(REC)。直接使用可再生能源:數據中心完全或部分由可再生能源供電,例如地熱、水力、太陽能和風能。雖然這是對環境更有利的方法,但由于可再生能源的間歇性,它也更具挑戰性。數據中心運營商要么依靠現有的電力市場,要么在某些情況下依靠儲能選項來應對這一挑戰。

 

    使用可再生能源信用(REC):在這種情況下,數據中心運營商購買可再生能源和相關的REC。如果可再生能源是在遠離數據中心的地方生產的,運營商會將可再生能源賣回電網,并使用可再生能源來抵消其碳足跡。這是整個數據中心行業的普遍做法,也是谷歌成為全球最大的可再生能源企業買家的部分原因.以下是這種方法的好處:它讓可再生能源供應商客戶承諾投資新項目,即使數據中心不一定使用可再生能源。換句話說,這種方法向電網提供了越來越多的可再生能源供我們所有人使用。同時,批評人士強調,這種方法不一定會減少數據中心的碳排放。預計這兩種方法將在數據中心行業的脫碳道路上共存。

 

數據中心電力網絡設計-柴油發電機組.png

數據中心電力網絡分布圖

 

現場發電量增加

 

數據中心通常依賴電網作為主要電力來源。雖然依靠電網很方便,但數據中心的持續擴展可能會給現有的電網基礎設施帶來額外的壓力,從而導致電網不穩定。在某些地區,數據中心的增長和能源需求可能超過電網基礎設施能力和投資。為了應對這些挑戰,一些數據中心運營商可能會部署現場發電。光伏(PV)陣列、柴油發電機組和燃料電池是現場發電的常見來源。這些資源也稱為分布式能源(DER),可以連接到公用設施或與公用設施隔離(稱為孤島運行)作為微電網運行。固定能量存儲也可以并入微電網中,從而增強與公用事業隔離運行的能力。現場發電允許數據中心運營商在可用時使用來自更清潔能源的電力,同時在最清潔能源不足時從其他來源補充能源。現場發電的這一特性支持實現可持續發展目標,同時為數據中心提供可靠的電力服務。

 

數據中心行業應用-康明斯柴油發電機組.png

戶外集裝箱式柴油發電機組集成電站

 

提高能效水平

 

數據中心為提高能源效率提供了巨大的機會,該行業近年來充分利用了這一優勢。讓我們介紹數據中心能效的兩個方面。

 

IT基礎設施:從歷史上看,數據中心通過提高單個IT設備的利用率和服務器虛擬化來提高IT基礎設施的能源效率。展望未來,融合基礎架構(CI)和超融合基礎架構(HCI)預計將引領數據中心的能源效率提升。簡而言之,CI具有由存儲和計算功能組成的構建塊,這些功能物理結合在一個交鑰匙產品中。同時,HCI依靠軟件來結合計算、存儲和網絡功能。這兩種技術以不同的方式提供了一個更具可擴展性的架構,有助于提高能源效率。在數據中心內,為了提供相同的計算輸出,如果您使用其中一種技術,您可以負擔得起更少的服務器、存儲和網絡設備。

 

非IT基礎設施:電源使用效率(PUE),即數據中心使用的總能源與計算設備使用的能源的比率,是數據中心能源效率的常見指標。行業平均PUE從2007年的2.5提高到2019年的1.67 4,這是一個明確的指標,表明非IT基礎設施、供暖、制冷、照明等對數據中心能源消耗的貢獻正在縮小。展望未來,冷卻系統的進步將成為非IT基礎設施能效提升的中心。自然冷卻(使用來自附近資源的涼爽環境空氣或冷凍水來冷卻設施)將影響數據中心的地理位置。此外,液體冷卻技術的日益突出將影響數據中心冷卻系統的設計。同時,在IT基礎設施方面,IT設備在更高環境溫度下運行的需求不斷擴大,這將減少單位計算能力的冷卻需求。

 

 

 


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